Центра развития одаренных детей сообщает, что в текущем году второй (заключительный) этап Олимпиады школьников «Высшая проба» будет проходить в Калининграде.
С 31 января по 08 февраля на базе МАОУ СОШ №24 (адрес: г. Калининград, ул. Пионерская, д.9) согласно расписания состоятся заключительные этапы олимпиад по 26 предметам.
Организатором олимпиады является Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Почти все предметы олимпиады «Высшая проба» вошли в Перечень олимпиад школьников на 2018/19 учебный год, утверждаемый Минобрнауки России. Выпускники школ, ставшие в год выпуска победителями и призерами, получают льготы при поступлении в высшие учебные заведения России:
- зачисление без вступительных экзаменов на программы подготовки, соответствующие профильному предмету олимпиады;
- максимальный балл ЕГЭ по предмету, соответствующему профилю олимпиады.
Победители и призеры из невыпускных классов в следующем учебном году получают право принять участие сразу в заключительном этапе.
К участию в заключительном этапе приглашаются лица, прошедшие отборочный этап и получившие приглашения.
Дополнительная информация: https://olymp.hse.ru/mmo/2019/instr-second/
Кроме самих олимпиад будут организованы встречи-лекции с представителями НИУ ВШЭ:
1. Белавин Владислав Сергеевич (стажер-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ), 6 февраля 2019 года в 11-00, МАОУ лицей №23, тема лекции: “Машинное обучение в физике высоких энергий”
В рамках лекции будет рассказано про то, как и где используется машинное обучение в физике.
В начале лекции слушатель познакомится с основными понятиями машинного обучения, физики, а также узнает про актуальные проблемы, которые возникают в экспериментах CERN.
Далее будет показано, как данные проблемы могут быть эффективно решены с помощью машинного обучения. Например, как исследователи из ВШЭ могут помочь CERN сэкономить ~$1 млн в эксперименте SHiP по поиску тёмной материи или как разработали приложение, которое превращает любой смартфон в переносной детектор космических лучей.
В конце лекции будет рассказано про лабораторию LAMBDA(научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных), в которой можно заниматься подобными исследованиями, про Факультет компьютерных наук(ФКН) ВШЭ и про образовательные программы ФКН ВШЭ.
2. Архипова Марина Юрьевна (доктор экономических наук, профессор, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ), 7февраля 2019 года в 15-00, Калининградский областной институт развития образования, тема лекции: «Анализ данных и машинное обучение”
Доклад посвящен направлениям и приемам статистического анализа данных на основе больших массивов информации. Значительное внимание будет уделено использованию деревьев решений для классификации объектов и принятия решений.
Вход свободный.
Контактное лицо: Лахтик Анна Михайловна
Телефон: 8 (921) 007 24 47
Электронная почта: dtc39olimp@gmail.com