Конференция MLW’21 – направлена на решение проблем поиска оптимальных алгоритмов машинного обучения для текущих задач индустрии, а также исследования новых подходов к машинному обучению для будущих применений. В ее рамках рассматриваются вопросы применения разнообразных подходов, методов, моделей и программно-аппаратных средств машинного обучения в применении к индустриальным и персональным задачам в широком спектре вычислительных устройств.
Конференция проводится Университетом «Сириус» совместно с компанией «Хуавэй».
Начиная с середины 2010-х годов концепция машинного обучения получает новый виток развития. С применением современной вычислительной электроники и нарастающим объемом цифровых данных, академические и индустриальные организации получили возможность создавать продвинутые алгоритмы, отвечающие пользовательским запросам в различных сферах применения. Увеличение объема цифровых данных и запрос на создание алгоритмов, применяемых в конечных устройствах (персональных, IoT, умного города и т.д.) приводит к необходимости исследования передовых алгоритмов машинного обучения для всего разнообразия вычислительных платформ и практических задач.
Порядок организации отбора участников Конференции:
Отбор участников (докладчиков) на Конференцию осуществляется на основе результатов отбора членами программного комитета.
Критерии отбора участников (слушателей):
Для участия в конференции студенты и аспиранты предоставляют:
— академическое резюме (до 50 баллов)
Резюме будет оценено по следующим критериям:
- Образование – 10 баллов
- Дополнительное образование – 10 баллов
- Достижения – 10 баллов
- Другие навыки и дополнительная информация – 10 баллов
- Персональная информация – 10 баллов
В резюме информация должна быть подробной, целостной, оформленной и соответствующей действительности.
— статью, автором или соавтором которой является участник, на основе которой будет представлен постер на конференции (до 50 баллов)
Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе. Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы.
Подробная информация доступна по ссылке.